Spousta lidí před pořízením SmartMaileru váhá, jestli to nebudou vyhozené peníze. Náš nástroj je velmi levný a z naší zkušenosti se 80% zákazníkům vrátí náklady na naši službu hned za prvních několik newsletterů. Ano, opravdu, není to chyba textu.
Zde si ukážeme příklady dvou typických zákazníků (údaje anonymizovány, neuvádíme nic dle čeho by šlo zákazník identifikovat):
A) velkého zákazníka, který má nejvyšší tarif „Až 50 000 kontaktů“ za částku 30 000 Kč + dph / 1 rok*.
B) malého/středního zákazníka, který má tarif „Až 10 000 kontaktů“ za částku 7 000 Kč + dph / 1 rok*.
Zákazníci jsou odlišní svým chováním a typem, proto jsou vhodní i zde pro ukázku. Jsou to zákazníci co SmartMailer používají cca 6 měsíců, takže statistiky budou uvedené cca za 6 měsíců.
* na 2 roky nabízíme 20% slevu, poté se návratnost ještě zkrátí.
Nutno podotknout, že samozřejmě úspěšnost newsletteru je dána XY proměnnými:
sortiment, věk zákazníků, pohlaví, kvalita newsletteru (textace, obrázky, nabídky), slevy, vhodné zacílení, … (ale o tom jsme psali již v jiných blog postech)
Těchto vlivů je opravdu mnoho, proto je nemožné zvolit nějaký reprezentativní vzorek, co bude odpovídat úplně všem, je nutno to brát tedy vždy s rezervou, Vaše výsledky mohou být mnohem lepší nebo také mnohem horší, vlivem výše uvedeného.
Pojďme se na to podívat, praktická čísla a výsledky. Oba zákazníci jsou na e-shopové platformě PrestaShop a používají náš PrestaShop plugin zdarma.
A) velký zákazník „A“ (40 000 kontaktů)
Zákazník SmartMailer používá od 2022/05 a za tu dobu odeslal celkem 10 mailingů. Zákazník odesílá newsletter cca 2x měsíčně, což je naprosto ideální stav. Ani moc, ani málo.
V grafu je vidno, že open rate* e-mailů je přes 14% a click rate* přes 5%.
Pokud vezmeme v potaz, že z newsletteru se prokliklo do e-shopu cca 3000 zákazníků a z toho má zákazník minimálně 240 konverzí, znamená to, že conversion rate* je přes 8%. Tzn, 8 zákazníků ze 100, kteří se prokliknou do e-shopu, tak udělají reálnou konverzi (objednávku).
Zde by bylo vhodné zatraktivnit, či lépe zacílit e-maily, aby došlo ke zvýšení click rate. Nedostatečná click rate může být způsobena nezajímavým obsahem newsletteru. To že zákazníci e-mail otevřou znamená, že je předmět zajímá, ale nízká click rate zřejmě je způsobena tím, že čekali jiný obsah a nebo je obsah nezaujal. Případně není pro ně přímo relevantní.
Nicméně vzhledem k počtu kontaktů se takové výsledky dají očekávat, čím větší budete spravovat databázi kontaktů, tím bude složitější dosahovat lepších výsledků vyjádřeno v %. Důležité ale nejsou %, ale konverze v CZK 🙂
Důležité:
V praxi počet lidí kteří vstoupili na e-shop, případně nakoupili (konverze) bude větší, jelikož neumíme změřit stav, kdy například zákazník otevře e-mail v mobilu a nakoupí v počítači apod.
Vysvětlivky:
open rate = kolik % zákazníků e-mail otevřelo
click rate = kolik % zákazníků prokliklo odkaz v e-mailu
conversion rate = kolik % zákazníků uskutečnilo konverzi (typicky objednávka na e-shopu)
Počty/čísla/grafy jsou hezká věc, ale důležitější než počet konverzí je zejména vyjádření konverzí v CZK 🙂
Screenshot z PrestaShop modulu SmartMailer.cz:
Zákazníkovi těchto 10 newsletterů přineslo objednávky v hodnotě minimálně 383 432 Kč, což je 1 611 Kč průměrná hodnota objednávky.
Uvedená částka je hrubá částka. Je nutno tuto částku ponížit o DPH, poštovné a balné, poté nám vznikne hrubá částka 309 896 Kč za prodané produkty.
Nás ale zajímá samozřejmě čistý zisk, v modulu SmartMailer pro PS se dá uvést Vaše průměrná čistá marže*, takže po jejím zadání zjistíme, že zákazníkovi konverze ze SmartMaileru přinesly cca 123 958 Kč čistý zisk.
Poznámka: * průměrná čísla marže je používána v případě, že u produktů nemá zákazník vyplněnou nákupní cenu, takže nelze dynamicky dopočítat marži pro každý jednotlivý produkt, respektive objednávku. V tomto případě využijeme průměrnou čistou marži jako doplněk. Pokud zákazník má ale u všech produktů vyplněnou jejich nákupní cenu, výsledek čistého zisku bude přesný.
Pokud odečteme od čistého zisku částku za předplatné SmartMailer (u tohoto zákazníka se jedná o 30 000 Kč), vyjde nám částka cca 93 958 Kč.
(Co se týče celkové hodnoty objednávek v praxi to může být více – vysvětleno zde: „Vyhodnocení konverzí v rámci newsletteru SmartMailer pro systém PrestaShop„)
B) střední zákazník „B“ (13 000 kontaktů)
Zákazník SmartMailer používá od 2022/06 a za tu dobu odeslal celkem desítky mailingů. Zákazník odesílá newsletter cca 8x měsíčně.
V grafu je vidno, že open rate* e-mailů je přes 14% a click rate* přes 12%. Tady je zajímavé, že open rate je cca stejný u obou zákazníků, ale click rate je u tohoto zákazníka výrazně vyšší, což ukazuje lepší zacílení (větší zájem zákazníků), jelikož i přesto, že zákazník odesílá cca 8 mailingů měsíčně, tak i přesto se daří dosahovat takovýchto zajímavých click rate, je tedy očividné, že cílovou skupinu newsletter zajímá.
Pokud vezmeme v potaz, že z newsletteru se prokliklo do e-shopu cca 4300 zákazníků a z toho má zákazník minimálně 200 konverzí, znamená to, že conversion rate* je přes 4%. Tzn, 4 zákazníků ze 100, kteří se prokliknou do e-shopu, tak udělají reálnou konverzi (objednávku).
Což je opět kontrast se zákazníkem „A“, který má výrazně nižší click rate, ale zároveň má výrazně vyšší conversion rate.
Ukazuje se tedy, že click rate je sice velmi důležitá, ale návštěvníky zřejmě něco u zákazníka „B“ odrazuje od nákupu a to i přesto, že je vidno, že to zákazníky zajímá.
Zde by bylo vhodné tedy udělat si průzkum a zjistit, co ty zákazníky, kteří mailingy proklikávají odrazuje od nákupu a to i přesto, že proklikávají opakovaně a v poměrně vysoké míře.
Nicméně i přesto, že konverze jsou zde výraznější nižší v % výši, jsou zase výrazně vyšší hodnoty objednávek vyjádřeno v korunách, takže se nedá říci, že by tento newsletter byl méně úspěšný, než v bodu „A“, je to jen kontrast mezi různým sortimentem, proto je nutno vyhodnocovat veškeré výsledky vždy v celkovém kontextu!
Důležité:
V praxi počet lidí kteří vstoupili na e-shop, případně nakoupili (konverze) bude větší, jelikož neumíme změřit stav, kdy například zákazník otevře e-mail v mobilu a nakoupí v počítači apod.
Vysvětlivky:
open rate = kolik % zákazníků e-mail otevřelo
click rate = kolik % zákazníků prokliklo odkaz v e-mailu
conversion rate = kolik % zákazníků uskutečnilo konverzi (typicky objednávka na e-shopu)
Počty/čísla/grafy jsou hezká věc, ale důležitější než počet konverzí je zejména vyjádření konverzí v CZK 🙂
Screenshot z PrestaShop modulu SmartMailer.cz:
Zákazníkovi těchto XY newsletterů přineslo objednávky v hodnotě minimálně 826 371 Kč, což je 3 880 Kč průměrná hodnota objednávky.
Uvedená částka je hrubá částka. Je nutno tuto částku ponížit o DPH, poštovné a balné, poté nám vznikne hrubá částka 675 599 Kč za prodané produkty.
Nás ale zajímá samozřejmě čistý zisk, v modulu SmartMailer pro PS se dá uvést Vaše průměrná čistá marže*, takže po jejím zadání zjistíme, že zákazníkovi konverze ze SmartMaileru přinesly cca 135 120 Kč čistý zisk.
Poznámka: * průměrná čísla marže je používána v případě, že u produktů nemá zákazník vyplněnou nákupní cenu, takže nelze dynamicky dopočítat marži pro každý jednotlivý produkt, respektive objednávku. V tomto případě využijeme průměrnou čistou marži jako doplněk. Pokud zákazník má ale u všech produktů vyplněnou jejich nákupní cenu, výsledek čistého zisku bude přesný.
Pokud odečteme od čistého zisku částku za předplatné SmartMailer (u tohoto zákazníka se jedná o 7 000 Kč), vyjde nám částka cca 128 120 Kč.
(Co se týče celkové hodnoty objednávek v praxi to může být více – vysvětleno zde: „Vyhodnocení konverzí v rámci newsletteru SmartMailer pro systém PrestaShop„)
Závěr
Výsledky nejsou vůbec špatné na to, že si zákazníci spravují newslettery sami, nemají žádnou reklamní/marketingovou agenturu a vše si dělají vlastními silami teprve první rok. I Vy to můžete zvládnout! Tak co říkáte, vyzkoušíte naše řešení SmartMailer? 🙂 Pokud máte PrestaShop, máte vše naservírované na zlatém podnose, pokud máte jinou e-shop platformu, nezoufejte, i tam lze s našim nástrojem skvěle a zejména jednoduše pracovat, aby mailing zvládl úplně každý. Pokud budete mít chuť se to naučit, zvládnete to velmi rychle a když se někde zaseknete, napíšete nám a poradíme Vám!
Zároveň se také ukázáno tímto blog postem mnoho „paradoxů“, že větší počet kontaktních adres neznamená vyšší konverze a zároveň že vysoká open rate+click rate neznamená vyšší konverze. Je nutno na všechna tato čísla hledět individuálně v celkovém kontextu. Srovnání v tomto případě s jinými projekty není možné, takže pokud u jednoho projektu máte výrazně nižší click rate, nemusí to znamenat, že budete mít nižší konverze.
Samozřejmě nemá smysl si nic nalhávat, jsou i e-shopy, které nemají tak dobré výsledky jako tyto (ale je jich naštěstí výrazná menšina), a je to většinou dáno kombinací více faktorů. Snažíme se vždy každému zákazníkovi pomoci/poradit a to jak těm, kterým se daří, tak i těm, kterým se nedaří. E-mail marketing je dlouhodobá činnost. Průběžně všechna data analyzujeme. Pokud chcete Váš newsletter zlepšit, neváhejte nás kontaktovat, rádi pomůžeme.
Důležité: rozdíl mezi počtem konverzí ve SmartMaileru a PrestaShopu může být dán odchylkou i pár %, jedná se o normální stav, důvodů je mnoho a drobné odchylky jsou věc se kterou se musí počítat, žádné měření není na chlup přesné.
Důležité: uvedené konverze jsou minimální možné, v praxi bude konverzí více, ale neumíme je změřit (např. nákup z jiného zařízení než byl otevřen newsletter apod.)